
デザイン、デジタルツイン、デプロイ: AltairのIoTエンジニアリングソフトウェア

IoTデバイス(インターネットにつながるモノ)の設計には多くの専門技術が関わるため複雑なプロセスとなっており、メカトロニクス = メカニズム(機械工学)+エレクトロニクス(電子工学)の全体を考慮し、その組み合わせを明確にすることが不可欠です。考慮すべきシステムには、アクチュエーター、センサー、動的制御、グラフィカルユーザーインターフェース、コミュニケーション、データタイプに加え、物理的な構造も含まれます。さらに複雑さの度合いを増すのが、必要とされる人とのやりとり、そして、人が密集するワークスペースにマシンが置かれた際の物理的配置の詳細です。
これらすべての達成に最も効果的なのは、1つか2つの物理的プロトタイプをワークスペースにデプロイするだけのことであるのはあきらかです。これはもちろん非常に多くのレベルで実行が困難であり、その中でも無視できないのが経済性、すなわち複雑な製造または工業環境にとっての“正解を得る”ために複数の試みを行う余裕がある企業などありません。
Altairの広範なCAE(Computer Aided Engineering: コンピュータ支援エンジニアリング)ツール群は、次世代IoTの創造と生産のプロセスが著しく簡易化、短縮化されるよう、(コストのかかる)現実世界ではなくシリコンスペース内での仮想デバイスの開発を可能にします。
Altairの専門的なソフトウェアを周到に適用することで、新しい製品の創造と開発は突如経済的に現実的なものとなり、IoT企業は瞬く間に新興市場への展開を果たす、もしくは、カスタマーの作業現場により良いデバイスをデプロイできるようになります。
IoTのデプロイメントはもちろん、他との関わりなしでは起こり得ません。それゆえに、実証実験に尚も価値があります。Altairの専門技術によって、デプロイメント、および実際のIoTデプロイメントシチュエーションから設計モデルへと戻るデータの忠実なエミュレーション、シリコンプロトタイプの理にかなった報告と変更が可能となります。
その一例として、AltairのFluxパッケージは、現在に至るまであらゆる理論的な試験装置に再現させることが困難となっている熱および電磁の現象、影響をカバーしています。スタンドアローン製品としても、Flux では物理的部品1つについてでさえ、機械加工される前に高度なwhat-ifプランニングを行うことができます。
しかし、Altairのポートフォリオはより広範であり、したがって、Altairが提供するもの全体が、今日のIoTクリエーター達にとって頼りになるソリューションセットを創り上げます。
IoTの創造がどこでどのように開発されるべきかに応じて、Altairは、製品のモデル化、企画および設計(デザイン)のための最も適したソフトウェア要素をご提供します。物理構造に起因する振動の影響や熱的効果の詳細な解析が必要である場合、AltairにはCFD(Computational Fluid Dynamics: 計算流体力学)ソリューションであるAcuSolveの用意があります。物理的応力、強度および耐久性の特性については、OptiStruct が活用できます。さらに、大型の構造に伴う電磁のさまざまな問題さえも、ワイヤレスセンサーや無線ネットワークの統合といったコミュニケーションソリューションを提供することで解析可能としています。
サードパーティーの専門技術を網羅するAltairのパートナーアライアンスプログラムは、次世代の開発プロセスで活用されるあらゆるソフトウェアに組織的にデプロイすることが可能な、より多くの専門技術を提供するものです。極めて特異性が高く、なおかつ絶対不可欠なツール群を必要に応じてデプロイできます。その一例として、RFコミュニケーションソリューションにおけるOptenni Labの技術が挙げられますが、パートナーアライアンスにはこのような強力なユーティリティやオプション群が60以上も用意されています。
これは、インテリジェントなアルゴリズムとデータによってモデル化される現実世界であり、エンジニアや設計のプロが初期構想、開発、試験、製造の工程におけるその独自のIoTコンセプトに、革新的かつ効率的な設計を創り上げることを支援します。
Altairのソリューションでは、“デジタルツイン”として脚光を浴びつつあるモデルの創造が可能です。デジタルツインは、現実世界のデータに反応でき、実施の必要がある、多くのリソースを要する高価な変更や構築に先駆けてモデルの情報提供と変更を行います。
実際の運用データをシミュレーションフレームワークに再供給することにより、収集された識見は、開発モデルの情報を与える以上のことを行います。むしろ、故障率の予測や、メンテナンス要件、運用上の問題点は、開発像全体に組み込まれ、予見される好ましくない運用コストには限界があることが確認されます。
複雑なデバイスのデバイスシャドウ(またはデータツイン)は、シミュレーションへ還流されるデータ結果として変更され得ますが、どのデータが重要であるかを明敏に選択することが、顕著な違いを生み出します。関連データの選択は、IoTデバイスのビジネス価値と意図された目的によって決定されます。ここで、Carriots Analytics およびAltairの HyperStudy を組み合わせて用いて、使用可能なすべてのパラメータの捕捉、解析および評価を行い、必要な情報のみが設計の最適化に使用されていることを確実にすることができます。
シンプルなモデルからスタートし、迅速に反復する一連のプロセスによってソフトウェアにディテールを詰めさせることで、現実世界のデプロイメントが精確にモデル化されます。IoTデバイスの予測される理想的なあり方はそこでマッピングされ、環境と要件(物理、電気、電磁、コミュニケーションなど)に応じて適用されるバリエーションと共にさまざまなwhat-ifシナリオのもとで検証することができます。これは、今日のIoTデザイナー、エンジニアおよび製造者達に、競争が激化していく市場における明らかな利点を提供します。
Altairは家電製造から宇宙産業に至るまで、IoTの創造への投資を望むあらゆる企業に完璧なソリューションを提供します。
貴社の次製品のデジタルツイン、および、AltairのIoTソリューションの詳細については、こちらをクリックして、お近くの担当者にご連絡ください。
READ MORE
- The largest deal made by Cisco is heating up the AI cybersecurity race. Here’s why
- Chinese electric cars can now be controlled with smartphones
- After Bard Extensions, the Microsoft Copilot AI companion unveiled
- Speaking easy: is realtime translation ready?
- WhatsApp for Business targets Indian enterprises