사물 인터넷(IoT) 설계는 종합적이고 복잡한 프로세스입니다. 메카트로닉스(기계공학의 메카니즘과 전자공학의 전자)의 전체를 고려하여 그 조합을 명확히 하는 것이 필수 입니다. 고려해야 할 시스템에는 액추에이터, 센서, 동적 제어, 그래픽 사용자 인터페이스, 통신, 데이터 유형은 물론 물리적 구조도 포함됩니다. 사람이 사람과의 상호 작용, 그리고 사람이 밀집하는 작업 공간에 컴퓨터가 놓이는 상황에 대한 물리적 배치의 복잡한 세부 사항에서 복잡도의 증가를 필요로 합니다.

분명히,이 모든 것을 성취하는 가장 효과적인 방법은 단순히 한, 두가지의 실제 프로토 타입을 작업장에 배치하는 것입니다. 물론 적어도 경제적 측면에서는 실용적이지 못합니다. 복잡한 제조 또는 산업 환경에서 “올바른 방향으로 가져 가려는” 시도를 여러 번 할 수 있는 조직은 없습니다.

알테어의 광범위한 CAE (Computer Aided Engineering) 툴의 포트폴리오는 가상 디바이스의 개발을 가능하게 하여 실제 세계가 아닌 실리콘 공간 내에서 차세대 IoT의 생성 및 생산 프로세스를 단순화하고 획기적으로 단축시킵니다.

알테어의 전문 소프트웨어를 신중하게 적용함으로써 신제품 개발이 갑자기 경제적으로 가능 해지고 IoT 회사가 신흥 시장으로 빠르게 확장하거나 고객의 작업 현장에 더 나은 장치를 배치 할 수 있습니다

물론 IoT 배포는 다른 사람과의 관계가 없는 상태에서 발생하지 않습니다. 이것이 실제 테스트가 여전히 가치 있는 이유입니다. 알테어의 전문 기술에 의해 배치 및 실제 IoT 전개 상황에서 설계 모델로 돌아가는 데이터의 충실한 에뮬레이션 실리콘 시제품의 지능적 보고 및 변경이 가능합니다.

예를 들어, 알테어의 Flux 패키지는 열 및 전자기 현상, 이론적으로 테스트 장비로 가져 오기가 어려운 영향을 다루고 있습니다. Flux는 독립형 제품으로도 단일 물리적 구성 요소가 가공되기 전에 높은 수준의 가상 계획(what-if planning)을 가능하게 합니다.

그러나 알테어의 포트폴리오는 다양하므로 회사의 전체 제공은 오늘날 IoT 제작자를 위한 최적의 솔루션을 만듭니다.

IoT 제품이 어디에 그리고 어떻게 배치 될 것인가에 따라, 알테어는 제품을 모델링, 계획 및 설계 할 수 있는 적절한 소프트웨어 요소를 가지고 있습니다. 열적 효과 또는 물리적 구조로 인한 진동 영향에 대한 심층 분석이 필요한 경우 알테어는 CFD (computational fluid dynamics) 솔루션 인 AcuSolve를 제공합니다. 물리적 스트레스, 강도 및 내구성 속성의 경우, 기술 활용 등 Optistruct이 있습니다. 대형 구조물과 관련된 전자기 문제도 무선 센서 및 무선 네트워크 통합과 같은 통신 솔루션을 제공하여 분석 될 수 있습니다

제 3 자의 전문 기술을 포괄하는 알테어 파트너 프로그램(APA program)은 차세대 개발 프로세스에서 활용되는 소프트웨어 전반에 유기적으로 배치 할 수 있는 추가적인 전문성을 제공합니다. 매우 구체적이진 않지만 필수적인 도구를 필요에 따라 배치 할 수 있습니다. 한 예로, Optenni Lab의 RF 통신 솔루션 전문가가 있지만 60 가지 이상의 강력한 유틸리티와 옵션이 가능합니다.

이것은 지능적인 알고리즘과 데이터로 모델링 된 실제 세계입니다. 엔지니어와 설계 전문가가

초기의 자신의 고유한 IoT 개념을 설계, 개발, 테스트 및 제조 공정에서 혁신적이고

효율적으로 만들 수 있습니다.

알테어의 솔루션은 “디지털트윈”(현실 세계의 데이터에 반응 할 수 있는 모델)라고 불리는 것을 만들 수 있습니다. 디지털트윈은 실제 데이터를 반응 할 수 있고, 값 비싸고 리소스가 많이 필요한 변경이나 시공이 필요하기 전에 알려주고 변경합니다.

실제 운영 데이터를 시뮬레이션 프레임 워크에 다시 공급함으로써 수집 된 통찰력은 개발 모델을 알리는 것 이상을 수행합니다. 오히려 고장률, 유지 보수 요구 사항 및 운영상의 영향에 대한 예측이 전반적인 배치 그림에 반영 될 수 있습니다. 이는 가능한 불편한 운영 비용을 줄이는 데 한계가 있을 수 있습니다.

복잡한 장치의 그림자(또는 데이터 트윈)는 데이터 결과가 시뮬레이션으로 다시 전달 될 때 변경 될 수 있습니다. 그러나 어떤 데이터가 중요한지를 통찰력있게 선택하면 주목할만한 차이를 만들 수 있습니다. 관련 데이터를 선택하는 것은 IoT 장치의 의도 된 목적 및 비즈니스 가치에 따라 결정됩니다. Carriots Analytics와 알테어의 HyperStudy를 함께 사용하여 가능한 모든 매개 변수를 캡처, 분석 및 평가하고 관련 정보만 사용하여 설계를 최적화 할 수 있습니다.

간단한 모델로 시작한 다음 일련의 신속한 반복 프로세스로 소프트웨어의 세부 사항을 향상시킴으로써 실제 배치가 정확하게 모델링됩니다. 따라서 IoT 장치의 예측 된 이상적인 상태는 상황 및 요구 사항 (물리적, 전기적, 자기적, 통신적 등)에 따라 변형된 다양한 가상(what-if) 시나리오에 따라 발견되고 검사될 수 있습니다. 이로 인해 오늘날의 IoT 설계자, 엔지니어 및 제조업체는 점점 더 혼잡한 시장에서 확실한 이점을 얻게 됩니다.

알테어는 국내 가전 제조에서 우주 산업에 이르기까지 IoT 제작에 투자하고자하는 조직을 위한

완벽한 솔루션을 제공합니다.

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